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先说重点最近这几天openAI动作不断。月初一波大封禁，杀得是血雨腥风，咱们的共享API也一起躺枪了。我今天还问了用大量API搭建应用的朋友，目前都还没有平息，封号概率还是很大。然后6号就宣布要搞新部门做超级对齐来对抗超智体（详见真正的AI吹哨人！OpenAI官宣拿出20%的算力对抗未来超智体，搭建超级对齐！）。然后马不停蹄又来了个大动作，这里还是先说结论：GPT-4即将全面开放。目前所有已经付过费的API用户直接获得GPT-4的API权限（GPT-4-8k），月底实现全面开放。说实话，这是个老饼了，早就有过预告。对于普通用户来说，其实算不上啥重大利好，刚需的目前应该也已经用上了。非刚需体验下也不会太常用。原因很简单，GPT-4的API太贵了。不降价的话建议，还是开PLUS或者用Bing比较合算。另外，个人分析GPT-4的开放可能是本次封号潮的根本原因，这个后面详聊。代码解释器（Code Interpreter）开放。这个其实才是本次真正的重磅消息。ChatGPT Plus最值钱的地方就是这个代码解释器。前面只给过非常少的一波测试资格，这次放开，大家务必去体验下，不知道如何便捷充值Plus，看我这篇文章（IOS版本ChatGPT plus 充值成功！无需国外信用卡！）。代码解释器稍后我会详细介绍，这里简单说下。它的下限是个智能数据处理机器人（excel扔过去，提取、修改、画图全ok），上限可以是任何的AI智能体（AI agent）。所以，可玩性极强，推荐有条件一定要试下。老的模型和API即将下架。openAI花了不少段落描述这个事情，但是，其实和在座的各位应该都没有关系。目前要下架的都是22年甚至更早的模型产品，由于后期新模型使用量剧增，这些老产品使用量几乎可以忽略不计。但是，还是不得不夸下openAI，他们还是很替老用户着想，不仅给足了模型替换时间，还可以提供技术和embeding的费用减免。用这么多篇幅去描述相关内容，其实就是为了避免老用户吃亏。比较有趣的事，我看不少国内自媒体说也把这些情况作为一个重点在讲，大家细品。GPT-4全面开放GPT-4开放这件事情对谁影响最大？答案并不是API的重度或者轻度使用者，而是号贩子。如果openAI没有其他措施，单纯开放API，那其实是对号贩子的重大利好。毕竟GPT-4 API价格昂贵，实在用不起，还不如直接买号贩子的月抛号划算。但是openAI也不傻，已经提前做了预防措施：月初一波大封禁，让批量注册的号几乎全军覆没。本次封禁是非常严格的，不仅特征明显的批量号几乎全军覆没，特征异常的手工号也大量被封（比如咱们的共享API号，异常行为是同时多IP异地使用，且IP不稳定）。并且此次封禁很可能不是一次性的，而是短周期不断持续的。这样一来，后面的注册成本肯定会高很多。以前用月抛号薅openAI的羊毛应该会越来越难。如果这个情况持续出现，那咱们可能要换个方式来共享API了，我这两天正在研究。前期GPT-4只针对已经付过费的账号开放。也就是说注册新号，直接薅GPT-4羊毛目前是行不通的。而非自用的批量号，目前可能都活不过免费额度用完。至于月底全面开放，也可能从侧面说明openAI对批量号的审查可能只会更加严格，这类批量号以后注册可能都难了。总体来说，GPT-4全面开放，对普通用户还是利好的，毕竟更多的人能用得上了。但是影响并没那么重大，毕竟费用在这摆着，刚需肯定还是plus和Bing划算。对于号贩子，最近可能是打击练练，前期如果花钱屯了GPT-4的号，那估计肯定要亏不少。批量注册的号码被大量封禁，又亏一笔。后期注册成本上升，销售成本增高，再次暴击。看来openAI的羊毛是越来越难薅了，别忘了，openAI可是要花20%的算力来对齐超智体的。现在，地主家也没有余粮了。代码解释器开放代码解释器（Code Interpreter）到底是个啥？先上一段我让Bing写的介绍：代码解释器是一个实验性的 ChatGPT 插件，它可以让 ChatGPT 运行 Python 代码，并访问你上传的文件。你可以要求 ChatGPT 分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等。OpenAI 为模型开发了一个可在沙盒、防火墙执行环境中工作的 Python 解释器，以确保 AI 生成的代码不会在现实场景中产生意外的副作用。这个插件目前还在测试阶段，只有部分用户可以使用，预计下周正式向所有 Plus 用户开放。顺带一提，这种介绍类的文字以后就都可以交给GPT去处理了，目前最适合的是带浏览器插件的ChatGPT（可惜最近下架了），然后就是Bing chat。当然，前提是你自己要熟悉这个概念，能看出GPT写的有没有错误。言归正传，这个代码解释器我是等了太久了，刚发布的时候最期待的就是这个功能，期待值甚至高过读图能力（读图的时间太长了，效率不行）。大家看了上面的介绍，应该也已经基本了解它是干嘛的了。我这里先放个视频，大家实际看下效果。然后总结下代码解释器的几个特点：功能强大且省钱。代码解释器本质其实是个可以运行python的沙盒环境，也就是说你可以把代码交给ChatGPT去处理，然后再给你结果。所以，那些我们不舍得用自己的GPT-4 API跑的agent应用，都可以尝试让代码解释器来运行。相信我，如果这么用的话，你这个plus充的绝对物超所值。安全。这个是openAI最重视的方面，安全性肯定有保障，但是隐私性估计没啥保障，所以大家可以放心使用，但是别上传私密资料。下限极高。这也是代码解释器的重要特点，你不需要懂得编程，也不需要会代码，就可以体会到代码解释器给你带来的工作便利。它本身就是一个强大的智能数据处理机器人，把你想处理excel直接上传，然后用自然语言告诉他你想干啥，相信我，它绝对比80%的普通用户处理的效果都好。总结OpenAI的这波操作又给AI社区注入了一波新的活力，虽然不出意外后面一两个月OpenAI应该又要装死了，但是近期提供的新东西也确实足够大家玩一段时间了。最后，还是提一句，没开过PLUS的可以考虑最近开通了，代码解释器，值得一玩。博览AI的奥秘，博学AI的知识，博交AI的朋友，我是博而不士，欢迎加入我的AI探索之旅。关注我，一起玩转AI。推荐阅读：Claude：无需魔法、完全免费、GPT3.5的最佳国内替代一文说清