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据路透社 5 月 17 日纽约报道， 壳牌公司（SHEL.L）周三表示，该公司将在其深海勘探和生产中使用大数据分析公司 SparkCognition 的基于人工智能的技术，以提高海上石油产量。

SparkCognition 的人工智能算法将处理和分析美国墨西哥湾最大的石油生产商壳牌公司寻找新油藏的大量地震数据。

图片来自：路透社

壳牌负责创新和绩效的副总裁 Gabriel Guerra 在一份声明中表示：“我们致力于寻找新的创新方法来重塑我们的勘探工作方式。”

目标是提高运营效率和速度，增加产量和勘探成功率。两家公司表示，新流程可以将探索时间从九个月缩短到不到九天。

“用于地震成像的生成人工智能可以积极地破坏勘探过程，并具有广泛而深远的影响，”总部位于德克萨斯州奥斯汀的 SparkCognition 的首席科学官布鲁斯波特说。

两家公司表示，该技术将使用比平时更少的地震数据扫描生成地下图像，从而有助于深海保护。

他们补充说，更少的地震勘探可以加快勘探工作流程，并节省高性能计算的成本。

（编译：宏偉）